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演示
人臉識別主要分為三個過程:人臉檢測、特征提取和人臉識別。
人臉檢測:人臉檢測是指從輸入圖像中檢測和提取人臉圖像。haar特征和Adaboost算法通常用于訓(xùn)練級聯(lián)分類器來對圖像中的每個塊進行分類。如果一個矩形區(qū)域通過級聯(lián)分類器，它被判斷為人臉圖像。
特征提取:特征提取是指通過一些數(shù)字來表示人臉信息，這些數(shù)字就是我們要提取的特征。
常見的面部特征分為兩類，一類是幾何特征，一類是表征特征。幾何特征是指眼睛、鼻子、嘴巴等面部特征之間的幾何關(guān)系，如距離、面積、角度等。因為算法使用了一些直觀的特征，所以計算量小。
人臉識別:這里說的人臉識別是狹義的人臉識別，即把待識別人臉提取的特征與數(shù)據(jù)庫中的特征進行比較，根據(jù)相似度來判斷分類。人臉識別可以分為兩類:一類是確認，是將人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中存儲的人的圖像進行比較，回答你是不是你的問題的過程。
既沒有觸控ID的實體home鍵，也沒有屏幕指紋識別。iPhone X使用了一種被稱為ID的面部識別技術(shù)(Face ID用于解鎖和支付)。
Face ID通過最初的原深感攝像頭識別車主面部特征。該系統(tǒng)中的紅外攝像頭可以保證在暗光和夜間環(huán)境下正常使用。
使用特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎和機器學(xué)習(xí)算法，iPhone X可以實時檢測人眼，當機主看手機解鎖時。
Face ID的設(shè)置過程與觸控ID相似。主人把頭轉(zhuǎn)向手機，從各個角度輸入面部特征。
和觸控ID一樣，F(xiàn)ace ID支持在各種第三方app中使用，以及包括Apple Pay在內(nèi)的支付功能(雙擊機身右側(cè)按鈕呼出Apple Pay，然后看著手機完成支付)。
用戶的面部特征數(shù)據(jù)存儲在設(shè)備上，無需擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露帶來的安全和隱私問題。
根據(jù)蘋果公布的數(shù)據(jù)，觸控ID在人群中的重復(fù)率是1/50000，而Face ID只有1/1000000。人臉識別比指紋識別更安全。蘋果公司表示，F(xiàn)ace ID甚至可以區(qū)分雙胞胎。
中文名:Drums
包名:com . tpad . change . unlock . content . ren 2 Lian 3 Shi 2 bie 21
MD5值:8e 1b 94c 655245711 c 987d 5780 b 11b 965。
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